Reinsa tekst (kapittelvising)
Fulltekst er ikkje tilgjengeleg for dette dokumentet. Du kan laste ned original PDF eller bruke KI-assistenten.
NOU 2023: 19 - Læring, hvor ble det av deg i alt mylderet?
En ekspertgruppe har på oppdrag fra Kunnskapsdepartementet utredet digital læringsanalyse i norsk utdanning. Læringsanalyse innebærer bruk av digitale data for å analysere og forbedre læringsprosesser og resultater. NOU-en behandler hvordan digital teknologi best kan støtte og utvikle utdanningssystemets funksjoner for å fremme læring.
Emneord:LæringMylderetDigital læringsanalyseUtdanningssystemetLæringsprosesserLæringsresultaterDigital teknologi i skolenKunnskapsdepartementetSkoleutviklingKunnskap, utdanning & forskningBarnehage, oppvekst & grunnskoleBarnehage & grunnskole
Hovedfunni
- Data om læring blir i dag samla i eit fragmentert økosystem av skular, læringsplattformar og kommersielle system med varierande datakvalitet og semantikk.
- Mange løysingar manglar opne standardar og interoperabilitet, noko som hindrar samankopling og samanliknande analyser.
- Juridisk og ansvarsfordeling er uklar i praksis: behandlingsansvar, tredjepartstilgang og avtalevilkår varierer og gir personvernriskar.
- Manglande transparens og etterprøvbarheit i algoritmar og tiltak fører til låg tillit blant lærarar, elevar og foreldre.
- Det finst risiko for uønskt profilering og diskriminering dersom modellane ikkje er etisk reviderte eller korrekt validerte.
- Lærarkompetanse og organisatorisk kapasitet til å tolke og bruke analysar er ofte mangelfull, noko som reduserer læringsutbytte.
- Forskings- og evalueringsinfrastruktur for å dokumentere effektar av læringsanalyse er mangelfull og fragmentert.
Foreslåtte tiltaki
- Innfør nasjonale retningslinjer og juridiske rammer som presiserer krav til formål, dataminimering og ansvar ved bruk av elev- og studentdata.
- Utvikle og krev bruk av nasjonale tekniske standardar og interoperabilitetskrav (opne metadata, felles begrepsgrunnlag) for læringsdata.
- Etabler krav om transparens og forklarbarheit i algoritmar samt plikt til uavhengig etisk og teknisk vurdering før iverksetjing.
- Bygg nasjonal forskingsinfrastruktur og sikre forskings- og evalueringsrettar til anonymiserte data under strenge vilkår.
- Innfør krav om systematisk data- og personvernkonsekvensanalyse (DPIA) og styrka tilsyn ved integrasjon av tredjepartsløysingar.
- Sats på lærarkompetanse: obligatorisk etterutdanning og praksisstøtte i tolkning og pedagogisk bruk av læringsanalyse.
- Avklar avtalevilkår og styringsmodellar: standardkontraktar, begrensa datalagringstid og moglegheit for elev- eller foreldresamtykke/innsyn der relevant.
Spør NOUgla KI-assistent